人工智能(AI)技術(shù)在時(shí)尚行業(yè)的應(yīng)用正在越來(lái)越深入、廣泛，憑借這項(xiàng)技術(shù)不僅可以設(shè)計(jì)服裝，還可以精確規(guī)劃庫(kù)存。　　

設(shè)計(jì)師　　

首先被人工智能入侵的是時(shí)尚行業(yè)中那些因創(chuàng)造力而聞名的設(shè)計(jì)師的工作中。在印度電商網(wǎng)站 Myntra 上，最暢銷的產(chǎn)品之一是一款由橄欖色、黃色和藍(lán)色拼接而成的T恤。該設(shè)計(jì)就是由計(jì)算機(jī)算法完成的。　　

準(zhǔn)確地說(shuō) Myntra 產(chǎn)品的設(shè)計(jì)由兩種計(jì)算機(jī)算法生成：　　

一種算法可以生成隨機(jī)圖像；　　

二種算法先分析 Myntra 的庫(kù)存中服裝的圖像，然后生成與現(xiàn)有設(shè)計(jì)相似但沒(méi)有重復(fù)的設(shè)計(jì)；　　

Myntra執(zhí)行官 Ananth Narayanan 表示，由這些人工智能(AI)設(shè)計(jì)的服裝的銷售量正在以100%的速度增長(zhǎng)。　　

由美國(guó)技術(shù)巨頭 IBM 推出的人工智能系統(tǒng) IBM Watson 已經(jīng)在時(shí)尚設(shè)計(jì)中得到廣泛應(yīng)用。2016年英國(guó)設(shè)計(jì)師品牌 Marchesa 應(yīng)用 IBM Watson 技術(shù)為捷克超模 Karolina Kurkova 設(shè)計(jì)了一款人工智能禮服亮相 Met Gala 驚艷了整個(gè)時(shí)尚界。同年，中國(guó)女星李宇春在出席《Vogue》十一周年的慶典活動(dòng)穿著的白色禮服是由中國(guó)設(shè)計(jì)師張卉山設(shè)計(jì)的人工智能禮服，同樣應(yīng)用了IBM Watson的時(shí)尚大數(shù)據(jù)資源。　　

美國(guó)電商巨頭亞馬遜(Amazon)為了加碼時(shí)尚業(yè)務(wù)，在去年推出人工智能算法：通過(guò)分析大量圖像并模仿其風(fēng)格來(lái)設(shè)計(jì)服裝。這樣前沿的設(shè)計(jì)技術(shù)不禁讓人感嘆，一些經(jīng)?！俺u”的設(shè)計(jì)師可能很快就要失業(yè)了…　　

買手　　

此外，許多公司還經(jīng)常使用人工智能來(lái)決定各種服裝的庫(kù)存量，人工智能也可以通過(guò)對(duì)時(shí)尚趨勢(shì)前景的解讀來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求，從而決定向他們推薦什么樣的服裝。以前這些工作都由買手和商品規(guī)劃人員決定，但現(xiàn)在公司只需根據(jù)人工智能的意見(jiàn)來(lái)確定產(chǎn)品組合，就能有助于實(shí)現(xiàn)其銷售目標(biāo)。　　

美國(guó)按月訂購(gòu)時(shí)尚電商 Stitch Fix 使用人工智能(AI)技術(shù)、造型師和在家試穿“三合一”的模式來(lái)解決量體的難題，其活躍用戶達(dá)到了2.7億人。　　

首先，Stitch Fix 會(huì)通過(guò)其“數(shù)據(jù)科學(xué)+造型師”的方法，根據(jù)用戶個(gè)人偏好和需求推薦五款時(shí)尚單品，以按月訂購(gòu)盒子的形式將商品寄送至用戶家中;其次用戶在家試穿，留下滿意的免費(fèi)退回不需要的商品。

依托這樣的方式，Stitch Fix 能記錄下每一位用戶的反饋意見(jiàn)及個(gè)性化的尺碼需求，以便優(yōu)化此后的訂單。　　

同樣，Myntra 的人工智能算法也可以根據(jù)具有相似設(shè)計(jì)特點(diǎn)的服裝過(guò)去的銷售情況來(lái)計(jì)算未來(lái)商品銷售的可能性。　　

在傳統(tǒng)零售商中，買手和商品規(guī)劃人員會(huì)被分配到各種不同的服裝類別中。例如，一些零售商擁有針對(duì)針織上衣和梭織上衣的獨(dú)立團(tuán)隊(duì)。買手表示，這種細(xì)分有助于他們直觀地了解款式和顏色的趨勢(shì)。 但是，熟練使用人工智能和大數(shù)據(jù)的零售商傾向于雇用更少的買手，部分原因是人工智能技術(shù)相比人更少依賴直覺(jué)。　　

成立于2012年的美國(guó)按月訂購(gòu)時(shí)尚租賃網(wǎng)站 Le Tote 提供按月租賃時(shí)裝配飾的服務(wù)，客戶每月支付59美元，便可一次性租借3件衣服和2件配飾，用戶也可以選擇以低于零售價(jià)50%的價(jià)格購(gòu)買這些商品。　　

對(duì)于這樣一個(gè)年?duì)I業(yè)額達(dá)數(shù)億美元的平臺(tái)，其負(fù)責(zé)采購(gòu)所有品牌產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)只有6個(gè)人，主要得益于這些商品通過(guò) Le Tote 專有的匹配算法選出。該算法可以根據(jù)有多少客戶將商品放入他們的數(shù)字愿望清單，以及在線評(píng)價(jià)和最近購(gòu)買等數(shù)據(jù)來(lái)確定是否加入其庫(kù)存。　　

男士時(shí)尚商品按月訂購(gòu)平臺(tái) Bombfell 僅依靠一位員工 Nathan Cates 來(lái)采購(gòu)所有服裝和配飾。公司已經(jīng)建立了算法工具和龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，以幫助 Nathan Cates 更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)服裝需求。　　

人工智能的局限和未來(lái)趨勢(shì)　　

麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Erik Brynjolfsson 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Tom Mitchell 去年在美國(guó)《科學(xué)》雜志上發(fā)表了自己的觀點(diǎn)：“未來(lái)幾年，機(jī)器的自動(dòng)化和人工智能將承擔(dān)更多工作。大多數(shù)受影響的人工工作將部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化而不是完全消失?！?/span>　　

比如說(shuō)，雖然人工智能能幫助公司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但與供應(yīng)商的談判通常還需要人類來(lái)完成。瑞典快時(shí)尚公司 H&M 集團(tuán)分析和人工智能部門負(fù)責(zé)人 Arti Zeighami 表示，公司正在增強(qiáng)買手和商品規(guī)劃人員的團(tuán)隊(duì)，并沒(méi)有計(jì)劃用人工智能來(lái)取代他們的工作。　　

據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)計(jì)，十年內(nèi)批發(fā)和零售買手的就業(yè)人數(shù)將下降2%，而全部職業(yè)的就業(yè)人數(shù)將增加7%。其中一些原因是由于不太復(fù)雜的工作和任務(wù)將被自動(dòng)化取代(例如編目庫(kù)存)，或者是一些零售商對(duì)買手采購(gòu)商品的款式?jīng)]有太多要求(例如汽車零件)。　　

時(shí)尚行業(yè)中還有一個(gè)領(lǐng)域的工作是人工智能不能取代的——造型師。 Bombfell、Stitch Fix 和他們的許多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都雇傭了越來(lái)越多的人類造型師，這些造型師會(huì)采納人工智能提供的造型方案，但最終還是由他們自己決定來(lái)推薦哪些商品。　　

這反映了人工智能與人類工作相結(jié)合的趨勢(shì)：雇傭更多的人類員工利用人工智能技術(shù)為客戶提供相應(yīng)的服務(wù)。人工智能投資工具研發(fā)初創(chuàng)公司 EquBot 執(zhí)行官 Chida Khatua 預(yù)測(cè)，即使資產(chǎn)管理行業(yè)未來(lái)將更多實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但也會(huì)聘請(qǐng)更多的財(cái)務(wù)顧問(wèn)來(lái)提供幫助，這些工作最終很難實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。（作者：楊濤聲/來(lái)源：華麗志)